瑞友AI預測技術,采用統計學、機器學習等算法,基于歷史數據,預測未來數據。
瑞友科技擁有自主算法云平臺,以及豐富的開發和研究經驗,愿與客戶、合作伙伴一起,開發針對行業和場景的人工智能預測系統,為客戶和合作伙伴提供數字化、AI化的經營能力。
● 商業零售企業銷售預測
● 商業零售企業采購計劃
● 生產制造企業生產計劃
● 生產制造企業采購計劃
● 金融行業營業業績預警
● 金融行業風控預警
● 零售企業門店經營中,日銷售額預測
● 產品市場需求預測
● 供應鏈采購需求預測
● 客戶購買欲望預測
● 股票自動炒股預測
● 天氣預測
● Google根據搜索量預測電影票房
● 流行病預測
● 犯罪預測
瑞友預測技術系統的實施基于 “現有代碼 + 合作服務” 方式,既不是簡單的產品/云銷售,也不是盲目的定制開發,而是在現有算法和豐富經驗之上,針對客戶場景展開研究和開發,設計并實現客戶戰略目標的 AI 預測系統。
瑞友預測技術系統的實施,概括來說,是通過 “一個云端,兩種代碼” 和 “整體方案,三種服務”,收獲 “應用系統和科研成果”。
瑞友自研的算法云,具有數據工具集和算法/模型引擎,數據工具機用于數據處理和分析,算法/模型用于模型訓練和推理之行。
三種服務包括數據科學設計服務、開發服務,以及科研合作,除了開發出可用的系統之外,與客戶合作收獲專利和論文,在行業領域中獲得領先地位。
此加油站連鎖便利店擁有200家店面,銷售日用便利商品,為了改善經營,提高利潤里,優化備貨效率,需要在歷史銷售數據的基礎上,對每個店的銷售額數據進行預測。
經過對便利店數據的深入分析,為其設計了綜合的數據科學方案。綜合使用 ARIMA 和 XGBoost 算法,對未來7天的銷售額進行預測,包括單店銷售額預測以及商品大類預測。
特征工程中,在時序數據的基礎上,引入天氣、假期、疫情、折扣等參數,獲得較好的預測效果。
在日預測的基礎上,采用指數平均法對每小時銷售額進行預測,能更進一步指導店的經營。