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瑞友采用多種算法及模型，基于標注數據，實現標準詞匯映射服務。
瑞友基于自研的算法云平臺，利用豐富的開發和研究經驗，與客戶、合作伙伴一道，開發針對行業和場景的人工智能標準詞匯映射服務，為客戶和合作伙伴提供數字化、AI 化的經營能力。
綜合多種算法與模型，覆蓋率與準確率更高。
所用技術包括 Python 開發語言，模型和算法包括：Simhash、TextCNN、FastText、TFIDF以及BERT 等。
醫院、醫保等業務中，使用標準術語檢查與轉換服務，可以將不同醫院、醫生產生的病歷標準化，為自動化審核、建立醫療知識圖譜、智能輔助醫療等提供基礎。
在教育及新聞媒體等行業中，經常需要對常用詞匯、用語等進行校對審核，使用標準用語檢查與轉換服務，可以提升相關業務流程效率及準確率，并可以據此進一步提升相關業務智能化水平。
在生產制造等業務過程中，特定環節的名稱需要描述準確，以便進行后續控制處理。使用標準名稱檢查與轉換服務，能夠提升相關業務過程的自動化水平，并提高生產效率。
在某些專業研究領域中，因為某些術語比較繁瑣，平時大多使用并不規范的簡稱或縮略語，但相關研究報告中，卻需要準確的標準專業術語詞匯，人工檢查或復核效率較低，準確率也因人而異；使用專業術語檢查與轉換服務，可以大大減少相關文件的人工復核工作量，提高相關研究工作的效率。
瑞友AI技術服務的實施基于 “現有代碼 + 合作服務” 方式，既不是簡單的產品/云銷售，也不是盲目的定制開發，而是在現有算法和豐富經驗之上，針對客戶場景展開研究和開發，設計并實現指定的標準詞匯檢查或轉換服務。
瑞友AI技術服務的實施，概括來說，是通過 “一個云端，兩種代碼” 和 “整體方案，三種服務”，收獲 “應用系統和科研成果”。
瑞友自研的算法云，具有數據工具集和算法/模型引擎，數據工具機用于數據處理和分析，算法/模型用于模型訓練和推理。
三種服務包括數據科學設計服務、開發服務，以及科研合作，除了開發出可用的系統之外，與客戶合作收獲專利和論文，在行業領域中獲得領先地位。
開發客戶場景系統的工作分為三類： 數據處理、模型訓練和部署、推理引擎和接口部署。
某保險公司承接部分醫保報銷審核業務，需要對申請報銷的病歷進行審核，包括癥狀、疾病、用藥、診療方法等。由于病歷中大多記錄簡稱或常用名稱，而醫保報銷規則需要標準醫療術語詞匯，因此需要對相關內容進行標準詞匯檢查和轉換。
之前，保險公司需要雇傭大量醫療專家對海量數據進行人工審核，效率低下且成本較高；在使用瑞友AI標準詞匯映射服務之后，相關審核業務效率得到顯著提升，相關的人工審核成本也明顯減少。
